Tekoälyoptimointi (GEO): miten saada AI suosittelemaan sivustoasi?

Tekoälyn suosio on kasvanut nopeasti

Tiedonhaku monipuolistuu ja käyttäjät etsivät tietoa, tuotteita ja palveluita perinteisen hakukoneiden lisäksi myös tekoälyn avulla. Tilastokeskuksen mukaan joulukuussa 2024 tekoälyä käytti joka kymmenes palkansaaja ja vuonna 2025 ChatGPT saavutti 700 miljoonan viikottaisen käyttäjän rajapyykin. Tekoälytyökalut kuten ChatGPT, Google Gemini ja Microsoft Co-Pilot kasvattavat nopeasti suosiotaan, jonka vuoksi brändin tulee kasvattaa näkyvyyttä hakukoneiden lisäksi myös tekoälyn vastauksissa.

Hakukoneoptimointi (SEO) on saanut rinnalleen tekoälyoptimoinnin (GEO)

Kehityskulkujen myötä hakukoneoptimoinnin (SEO) rinnalle on syntynyt uusia termejä, kuten GEO (Generative Engine Optimization), AIO (AI Optimization) ja LLM Optimization (Large Language Model Optimization). Tässä artikkelissa paneudutaan siihen, mitä GEO tarkoittaa ja miten se poikkeaa hakukoneoptimoinnista.

Mitä tekoälyoptimointi (GEO) on?

GEO on lyhenne sanoista Generative Engine Optimization ja se tarkoittaa sisällön, sekä sivuston optimointia siten, että tekoälykielimallit ymmärtävät sivuston sisältöä ja suosittelevat sitä käyttäjilleen. Tavoitteena on saada laadukasta liikennettä tekoäly kielimallien kautta, sekä kasvattaa näkyvyyttä tekoälyn vastauksissa.

Kolme pääpointtia GEO:sta:

• GEO on lähestymistapa orgaanisen näkyvyyden kasvattamiseen, jossa sivustoa ja sisältöä optimoidaan tekoälyä varten
• Tavoitteena on, että sivustosta tulee ensisijainen tiedonlähde tekoälyn muodostamissa vastauksissa
• GEO:n avulla voidaan kasvattaa näkyvyyttä zero-click-hakutuloksissa, jotka eivät johda sivustovierailuun

Miten tekoäly hakee tietoa?

Yleisesti tekoäly hyödyntää kolmea signaalilähdettä. Ensimmäinen on indeksoitu verkkosisältö, kuten yritysten verkkosivut ja koulutusdata. Toinen tärkeä tiedonläde on syötteet ja rajapinnat, kuten tuotefeedien, hakemistojen ja tietokantojen data. Kolmas on verkkosivun reaaliaikaiset tiedot, esimerkiksi hinta ja saatavuus. Siksi sisällön, rakenteisen datan ja sivulla näkyvien tietojen tulee olla keskenään yhdenmukaisia.

Tekoälyn kolme tärkeää tiedonlähdettä

• Indeksoitu verkkosisältö ja koulutusdata
• Syötteet ja rajapinnat, kuten tuotefeedien, hakemistojen ja tietokantojen data
• Verkkosivun reaaliaikaiset tiedot, esimerkiksi hinta ja saatavuus

Lukuvinkki: Lue Rajun blogista miten ihmiset käyttävät ChatGPT:tä!

Miten tekoläyoptimointi (GEO) ja hakukoneoptimointi (SEO) eroavat toisistaan?

SEO (Search Engine Optimization) on perinteisin ja kattavin termi orgaanisen hakukonenäkyvyyden kasvattamiselle. Hakukoneoptimointi kattaa teknisen SEO:n, laadukkaan linkinrakennuksen, käyttäjäkokemuksen kehittämisen ja sisältöjen optimoinnin.

GEO on noussut terminä SEO:n rinnalle ja GEO:a voidaan luonnehtia lähestymistapana sisällöntuotantoon. GEO:n käsite ei kata teknistä optimointia, käyttäjäkokemuksen kehittämistä tai linkinrakennusta, vaan se painottuu sisällöntuottamiseen siten, että generatiivinen tekoäly voi suositella sisältöä.

Tärkein ero on siinä, mihin optimointi tähtää. Perinteisessä SEO:ssa tavoitteena on näkyvyys hakutuloksissa ja klikkien ohjaaminen sivustolle. GEO:ssa kyse on vaikuttamisesta tekoälyn muodostamaan vastaukseen, valintoihin ja suosituksiin. Tämä tarkoittaa käytännössä sitä, että sisältöjen lisäksi korostuvat luottamussignaalit, rakenteinen data sekä sivustolla näkyvien tietojen ja muiden datalähteiden yhdenmukaisuus.

Hakukoneoptimointi uudistuu ja muuttuu jatkuvasti. Mikäli SEO-strategia on kehityksen aallon harjalla, myös generatiivinen tekoäly on jo huomioitu optimoinnissa ja orgaanisen näkyvyyden kasvattamisessa. Jos SEO-strategiaa ja optimointimenetelmiä ei ole uudistettu säännöllisesti, GEO tuo mukanaan paljon uutta erityisesti sisältöstrategiaan, tiedon rakenteistamiseen ja luottamuksen vahvistamiseen.

Microsoft kertoo tekoälyoptimoinnin oppaassaan, että SEO muodostaa edelleen perustan, jonka päälle AEO ja GEO rakentuvat, ja että generatiivisessa haussa tavoitteena on vaikuttaa siihen, miten tekoäly muodostaa vastauksia ja suosituksia.

Tarkastellaan seuraavassa osiossa sitä, miten sivusto ja sisällöt voidaan optimoida tekoälylle.

Termi	Selitys
Hakukoneoptimointi (SEO)	Hakukoneoptimointi (SEO) on prosessi, jolla parannetaan sivuston näkyvyyttä orgaanisissa hakutuloksissa, esimerkiksi Googlessa. SEO kattaa teknisen optimoinnin, sisällöt, linkityksen ja käyttäjäkokemuksen, ja toimii myös AEO:n ja GEO:n perustana.
Generative Engine Optimization (GEO)	Generative Engine Optimization (GEO) on strategia, jolla sisältöä ja sivustoa optimoidaan niin, että generatiiviset tekoälyt voivat löytää, ymmärtää ja hyödyntää sitä vastauksissaan ja suosituksissaan. GEO:n tavoitteena on lisätä sisällön näkyvyyttä generatiivisissa tekoälyissä ja vahvistaa luottamusta siihen, että tieto on ajantasaista ja yhdenmukaista.

5 kohdan lista: Miten sivusto ja sisällöt optimoidaan tekoälylle?

Tekoäly kielimallit suosivat samoja elementtejä, kuin perinteisetkin hakukoneet, eli laadukasta ja hyödyllistä sisältöä, hyvää teknistä toteutusta ja saumatonta käyttäjäkokemusta.

Google on kertonut blogissaan ohjeita siihen, miten sivusto voi saavuttaa näkyvyyttä AI-yhteenvedoissa, eli tekoälyn muodostamissa vastauksissa joiden muodostamiseen hyödynnetään lähteinä useita sivustoja. Samat periaatteet soveltuvat myös moniin muihin generatiivisiin tekoälyihin ja seuraavaksi paneudutaan tärkeimpiin kehityskohtiin.

1. Uniikki ja aidosti hyödyllinen sisältö

Hakukoneet, sekä kielimallit haluavat tarjota käyttäjilleen mahdollisimman laadukkaita vastauksia ja hakutuloksia. Tästä syystä myös generatiivinen tekoäly pyrkii hyödyntämään vastauksissaan sellaisia sisältöjä, jotka aidosti vastaavat käyttäjän tarpeisiin.

Sisältöä luodessa on tärkeä pitää kohdeyleisö keskiössä. Älä luo geneeristä sisältöä, vaan pyri erottautumaan ja tarjoamaan laadukkain vastaus käyttäjän esittämään kysymykseen.

Googlen E-E-A-T viitekehys on hyödyllinen sisällöntuotannossa generatiiviselle tekoälylle ja pyri tuomaan sisällöissä selkeästi esille kokemusta, asiantuntijuutta, auktoriteettia ja luotettavuutta. Kun sisältö on asiantuntijan tekemää, niin silloin käyttäjät ja hakukoneet luottavat sisältöösi helpommin.

Tee sisällöstä helposti siteerattavaa: lisää tiiviitä kysymys ja vastaus -osioita, selkeitä listoja ja taulukoita, joissa keskeiset määritelmät, hinnat, toimitusajat tai ominaisuudet löytyvät yhdestä paikasta. Kun tieto on modulaarista ja yksiselitteistä, tekoälyn on helpompi poimia se vastauksiin oikein.

Merkitse sisältöön selkeästi esille lähteet ja tuo läpinäkyvästi esille sisältöön tehdyt muutokset ja päivitykset. Mikäli sisältö sisältää paljon tilastoja tai muuta helposti vanhentuvaa tietoa, niin on tärkeä varmistaa että sivulla on aina ajantasainen sisältö.

Lue Rajun blogista vinkit, miten luoda hakukoneissa ja tekoälyssä menestyvää sisältöä!

Google E-E-A-T: Kokemus (Experience), Asiantuntemus (Expertise), Auktoriteetti (Authoritativeness), ja Luotettavuus (Trustworthiness).

2. Hyvä käyttäjäkokemus

Generatiivisen tekoälyn ensisijainen tehtävä ei ole ajaa sivustollesi liikennettä, vaan tekoäly keskittyy palvelemaan käyttäjiään parhaalla mahdollisella tavalla. Tekoälyllä tulee olla hyvä syy ohjata käyttäjä sivustollesi ja tässä käyttäjäkokemuksella on kriittinen merkitys.

Mikäli käyttäjäkokemus on huono, esimerkiksi heikon teknisen toteutuksen tai hitaan latausnopeuden vuoksi, niin on epätodennäköistä että tekoäly haluaa ohjata käyttäjän sivustollesi.

3. Älä tyydy pelkkään tekstiin

Multimodaalinen tekoäly kykenee hyödyntämään useita erilaisia tiedostoformaatteja, kuten tekstiä, kuvia, videoita ja graafeja.

Multimodaalinen tekoäly suosittelee sisältöä, joka vastaa käyttäjän tarpeisiin parhaiten. Hyödynnä sisällöissä monipuolisesti tekstiä, kuvia ja videoita parhaan tuloksen saavuttamiseksi.

4. Tee sisällöstä saavutettavaa tekoälylle

Tekoäly ei voi suositella sisältöä, mikäli se ei pääse käymään sitä lävitse. On tärkeä varmistaa, että esimerkiksi Robots.txt -tiedostoon ei ole asetettu esteitä tekoälyboteille ja että sivuston sivut ovat saavutettavissa. Esimerkiksi 400- tai 500- alkuiset tilakoodit voivat estää botteja käymästä sisältöä lävitse.

JavaScript ja CSS generatiivessa tekoälyssä

Toisin kuin perinteiset hakukoneet, generatiiviset tekoälyt eivät käsittele JavaScriptiä tai lataa CSS-tyylejä, mikä vaikuttaa siihen, miten ne näkevät ja ymmärtävät verkkosivusi sisällön.

Käytännössä tekoälyjärjestelmien toimintatavat vaihtelevat. Osa hyödyntää pääasiassa HTML-sisältöä ja metatietoja, kun taas osa voi tarkastella sivua myös selainmaisesti. Siksi tärkein sisältö kannattaa tarjota mahdollisimman selkeästi HTML-muodossa ja varmistaa, että sivulla näkyvät faktat ovat saatavilla myös ilman JavaScript-riippuvuutta.

Miksi tämä on tärkeä huomioida?

• JavaScriptin varassa oleva sisältö voi jäädä näkymättömäksi, eivätkä kielimallit indeksoi sitä.
• Vaikka CSS parantaa sivuston ulkoasua, se ei ole ratkaiseva tekijä sisällön indeksoinnissa.

On tärkeä varmistaa, että tärkein sisältö on saatavilla suoraan HTML:ssä ilman JavaScriptiä.

5. Huomioi tekninen perusta

Tekninen perusta on näkyvyyden kivijalka generatiivisessa tekoälyssä, sekä hakukoneissa. On tärkeä varmistaa, että sivusto toimii hyvin, on turvallinen ja latautuu nopeasti mikäli mielii tekoälyn vastauksiin.

Optimoidessasi sisältöä generatiiviselle tekoälylle, kannattaa huomioida seuraavat tekniset sisältöelementit:

• Metatiedot (metaotsikko ja metakuvaus)
• Otsikoinnit (H1-H6 -tason otsikot oikeassa hierarkiassa)
• Selkeä sisältörakenne
• Kuvien optimointi (ALT-tekstit, sopivan kokoiset kuvat)

Schema, eli strukutoritu data auttaa myös tekoälybotteja ymmärtämään sivuston sisältöä paremmin ja täten edesauttaa näkyvyyden kehittymisessä.

Tekoälyoptimoinnin (GEO) analytiikka ja raportointi

Tekoälyoptimointi (GEO, Generative Engine Optimization) tuo mukanaan uudenlaisia analytiikan haasteita, erityisesti näkyvyyden ja käyttäjäpolkujen mittaamisen näkökulmasta. Perinteiset digimarkkinoinnin mittarit, kuten orgaaninen hakuliikenne tai klikkauspolut, eivät aina toimi odotetulla tavalla, kun puhutaan tekoälyavusteisista lähteistä kuten ChatGPT, Gemini tai Copilot.

Mitä tekoälyoptimoinnissa voidaan mitata?

Vaikka tekoälypohjainen näkyvyys ei ole vielä valtava liikenteenlähde (noin 0,19 % kaikesta liikenteestä), sen merkitys kasvaa nopeasti. Tällä hetkellä voidaan mitata muun muassa:

• Saapuvan liikenteen lähteet (esim. chatgpt.com / referral Google Analytics 4:ssa)
• Laskeutumissivut, joihin tekoälytyökalut linkittävät
• Sitoutumisaste, konversiot ja keskimääräinen sitoutumisaika tekoälyliikenteen osalta
• UTM-parametrien avulla ohjatun liikenteen lähde ja kampanja

Näkyvyyden mittaamisen haasteet

Yksi suurimmista haasteista on, että tekoälytyökalut eivät aina välitä referrer-dataa. Esimerkiksi ChatGPT:n maksuton versio ei lähetä viitetietoa, jolloin käynti näkyy GA4:ssä suoraan liikenteenä (”Direct”). Sama pätee moniin muihin tekoälyalustoihin, jotka voivat poistaa kaiken referrer-informaation.

Toinen haaste liittyy promptien seurantaan. Emme voi varmuudella tietää, millä hakutermeillä tai prompteilla käyttäjät saavat sivuston näkyviin tekoälyn vastauksissa. Näkyvyyden laatua voi kuitenkin arvioida epäsuorasti seuraamalla, millä sisällöillä on jatkuvaa tai kasvavaa näkyvyyttä tekoälylähteistä tulevassa liikenteessä.

Käytännön vinkkejä analytiikan kehittämiseen

• Hyödynnä GA4:n Explorations-työkaluja ja luo oma “AI Traffic” -raportti, jossa hyödynnät regex-suodatusta AI-lähteille (esim. chatgpt.com, gemini.google.com, perplexity.ai).
• Luo mukautettu kanavaryhmä “AI Traffic” GA4:n admin-asetuksissa, jotta tekoälyliikenne erottuu selkeästi muista lähteistä.
• Käytä omia UTM-parametreja, kun jaat linkkejä tekoälyalustoissa. Tämä varmistaa, että liikenteen lähde kirjautuu oikein.

Näkymättömän vaikutuksen ymmärtäminen

On hyvä muistaa, että suurin osa tekoälyn kautta tapahtuvasta vaikuttamisesta jää mittaamattomaksi. Brändi- ja sisältömaininnat ChatGPT:ssä tai muissa AI-työkaluissa voivat kasvattaa tunnettuutta ja vaikuttaa ostopäätöksiin myöhemmin, vaikka kävijä ei heti klikkaisi linkkiä.

Yhteenveto: GEO pähkinänkuoressa

Tekoäly kasvattaa suosiotaan ja brändien on yhä tärkeämpää olla esillä tekoälyn vastauksissa. GEO on sisältöstrategian lähestymistapa joka ottaa optimoinnissa huomioon generatiivisen tekoälyn. Huomionarvoista on, että kokonaisvaltaisessa SEO:ssa tehdään samoja asioita kuin GEO:ssa.

Haluatko varmistaa omalle brändille aitiopaikat generatiivisen tekoälyn vastauksissa? Varaa maksuton strategiapalveri, niin keskustellaan lisää siitä kuinka voimme auttaa sinua saamaan konkreettisia tuloksia generatiivisen tekoälyn parissa.

Artikkelin päivityshistoria

21.1.2026 Artikkeliin on lisätty lisätietoa seuraavista aiheista: Mistä tekoäly hakee tietoa?, Miten tekoläyoptimointi (GEO) ja hakukoneoptimointi (SEO) eroavat toisistaan?, sekä miten tekoälyt käsittelevät Javascriptiä. Artikkeliin on lisätty viittaukset Microsoftin julkaisemaan tekoälyoppaaseen From Discovery to Influence: A Guide to AEO and GEO (2026). Lisäksi artikkelille on suoritettu faktantarkistusta SEO-asiantuntijan toimesta.